In un significativo progresso per la salute cardiaca, The Lancet Digital Health ha recentemente pubblicato uno articoloche dettaglia un approccio basato sull’intelligenza artificiale (IA) per migliorare lo screening dell’amiloidosi cardiaca da transtiretina (ATTR).
Questa condizione, spesso diagnosticata in pazienti anziani con insufficienza cardiaca o stenosi aortica, ha una prognosi negativa se non trattata. Tuttavia, un intervento tempestivo, con terapie mirate, può ridurre sostanzialmente la mortalità e le ospedalizzazioni legate a problemi cardiovascolari.
Lo studio, condotto da Clemens P. Spielvogel e colleghi, presenta un nuovo metodo a più fasi per lo screening su larga scala che utilizza l’imaging della scintigrafia ossea.
Il processo inizia con la normalizzazione dei conteggi delle immagini, seguito dall’utilizzo di tecniche di deep learning per ritagliare le immagini del torace. Queste immagini ritagliate vengono, quindi, utilizzate come input per una rete neurale convoluzionale (CNN), che classifica le immagini in base alla presenza di captazione anomala planare.
Le prestazioni predittive del modello sono eccezionali, con un’area sotto la curva (AUC) di 1,000 durante la cross-validazione interna, e risultati coerenti in diverse coorti e con vari radiotraccianti, con AUC comprese tra 0,925 e 1,000. L’approccio è stato ulteriormente perfezionato per affrontare le fonti comuni di falsi positivi e falsi negativi, migliorando il valore predittivo positivo da 0,886 a 0,932.
Questo modello di IA si distingue non solo per la vasta popolazione di pazienti, ma anche per la rigorosa validazione esterna in diversi centri con protocolli di imaging diversi. Tale validazione esterna è fondamentale, poiché valuta le prestazioni del modello in nuove popolazioni e in condizioni variabili.
La verità di riferimento per lo studio è stata stabilita attraverso un approccio di laboratorio centrale, che prevedeva tre revisioni di ciascuno studio e revisioni aggiuntive per le discrepanze. Questo meticoloso processo di convalida sottolinea l’affidabilità dei risultati e il potenziale dell’IA nel rivoluzionare la diagnosi tempestiva dell’amiloidosi cardiaca ATTR.
La ricerca di Spielvogel e del suo team rappresenta un passo cruciale nella salute cardiaca, offrendo una soluzione generalizzabile ed efficiente per lo screening di una malattia che storicamente è stata difficile da diagnosticare prontamente. Mentre l’IA continua a integrarsi nella sanità, promette di colmare lacune critiche nella cura e migliorare gli esiti dei pazienti.
